在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度融入社会发展的各个领域，深刻改变着社会的运行模式和人们的生活方式。AI智能为社会发展带来了新的机遇和思考。随着人口老龄化进程的加速，居家养老和社会养老是全社会当今养老服务体系的两大组成部分。本文聚焦于社会AI智能发展，旨在深入思考探索AI技术如何服务城乡居民养老管理的应用现状、社会前行中面临的新情况新文题，并对未来发展趋势进行认知探索。

1：近年来，各地加大了城乡社区养老服务设施建设力度。各地县市区及乡镇街道和社区养老机构和实施数量有了一定增长，养老床位总数增幅和长期护理保险试点稳步推进，参保人数中已有部分人享受待遇，为失能老人提供了重要的制度性保障。医养结合机构也在不断增加，医养结合服务能力显著增强。

2：不断完善了社区、乡镇养老服务设施网络。健全建设完备了各乡镇、街道社区养老服务站，为辖区老年人提供了包括日间照料、康复护理、文化娱乐等在内的多样化服务，还为老年人家庭进行了适老化改造，部分社区安装了烟雾报警器、“一键呼叫”按钮等设备，提升了老年人居家生活的安全性和便利性 。

3：在农村地区，各地积极推进互助养老服务设施建设。按照“村（社区）级主办、互助服务、群众参与、政府支持”的原则，依托村（社区）党群服务中心等公共平台或整合现有场所，配建互助养老服务设施。各地农村互助养老服务托村部建立养老驿站，实现集中照护养老、志愿服务助老、文化活动孝老“三轮并驱”；各地依托老年协会，成立“农村互助养老公益基金”，为农村老年人提供探视巡访和“六助”居家上门服务 。

4：服务供给情况:各地城乡居家养老服务内容不断丰富，涵盖了生活照料、医疗护理、康复保健、精神慰藉、文化娱乐等多个方面。在生活照料方面，提供助餐、助浴、助洁等服务；医疗护理方面，与医疗机构合作，开展定期体检、健康咨询、上门护理等服务；精神慰藉方面，组织志愿者与老年人开展谈心交流、陪伴活动；文化娱乐方面，举办各类文艺演出、书法绘画比赛等活动，丰富老年人的精神文化生活 。

5：服务模式：目前，各地区居家养老服务模式呈现多样化发展态势。除了传统的家庭自我照料和社区日间照料外，还出现了“家庭养老床位”“社区+物业+养老”“互联网+养老”等新型服务模式。“家庭养老床位”是将养老机构的专业服务延伸到家庭，为居家老年人提供标准化、专业化的养老服务；“社区+物业+养老”模式则充分利用物业公司贴近居民的优势，整合社区资源，为老年人提供便捷的养老服务；“互联网+养老”模式通过搭建信息化平台，实现养老服务供需对接，为老年人提供线上线下相结合的服务 。

6：政策法规支持：各地高度重视居家养老服务的政策创制，以立法为基础，推动居家养老服务规范化发展。已颁布施行《社区居家养老助餐服务若干规定》，《社区养老服务设施配建若干规定》预备审议工作纳入政府工作要点，同时，指导各地基层政府部门出台实施居家养老服务条例 。

7： 在标准建设方面，各地因地制宜、结合本地实际推动、编制出台了一系列省级地方标准，如《社区居家养老护理服务规范》《社区居家养老生活照料服务规范》《老年人家庭适老化改造基本规范》《居家养老上门服务规范》等，联合住建部门出台《既有居住小区适老化改造技术标准》地方标准，为社会养老、居家养老的服务产业的发展提供了规范和依据 。

在各地养老服务中，在实行社会养老和居家养老过程当中，也面临和存在一些新情况、新问题，主要显现在以下几个方面：

 1：正在渐渐老去的50后、60后群体他们主要依靠城乡居民养老金，有一部分60岁以上老年人有感所获的养老金不足，其养老金水平可能难以满足日益增长的养老需求。

 2：养老服务成本渐渐增高，随着人口负增长，工资水平上涨，劳动力成本也渐渐上升，使得养老服务产业营运成本增加，进而导致那些居家养老者家庭在聘请保姆、已入住或待入住养老机构的老年人存有困难和担心无力承受的费用支出，此外，对于失能、半失能老人的长期护理和陪伴更是一笔难以承受的开支。

 3：子女照料精力不足，正在老去的50后、60后相当一部分只有一个子女，子女又在奋斗、工作的阶段，事业繁忙，有的都在异地，均难以抽出足够的时间和精力来陪伴和照料老人。

4：专业护理人员缺乏，部分家庭难以找到专业的护理人员照顾老人，那些即使在养老机构工作的服务人员流动性也较大。

5：乡村空巢、留守老人日益增多，大量年轻人选择进城工作，农村家庭角色长期缺位，使得空巢、留守老人面临经济支持、生活照料、精神关爱的三多困难。思想上也较为孤独，家庭养老功能渐渐退化。

6：养老观念差异，部分老年人和子女在养老方式的选择上存在观念上不同，受传统影响，部分老年人更倾向于居家养老，而子女则可能认为养老机构能提供更专业的服务，双方难以达成共识，容易引发分歧，影响家庭和谐。

居家养老服务设施建设、运营以及服务提供都需要大量的资金支持，但目前资金投入渠道相对单一，主要依赖政府财政投入。社会资本参与度不高，民间投资积极性尚未充分调动起来，导致资金投入总量不足，制约了居家养老服务的发展规模和质量 。

1：建议政府持续加大扶持投资力度：以立法为基础，推动居家养老服务规范化发展，结合城市更新和乡村振兴战略，科学编制城乡养老服务设施建设规划，在城市，合理布局养老服务设施，按照“15分钟养老服务圈”的要求，确保老旧小区和新建小区都能配套建设相应的养老服务设施。在农村，进一步完善县乡村三级养老服务网络，加强偏远山区和贫困地区的养老服务设施建设，提高服务设施的覆盖率和服务半径 。

2：通过政府投资、并积极引导社会资本主动参与、以公建民营等多种方式，加扩养老服务设施建设力度。对于老旧小区，采取改造、购置、租赁等方式，增加养老服务设施；对于新建小区，严格按照规划要求，确保养老服务设施与小区同步建设、同步交付使用。同时，加强对养老服务设施建设的监督管理，确保建设质量和标准 。

3：丰富服务内容，满足个性化需求：深入开展老年人需求调查，了解老年人的实际需求和期望，根据不同年龄段、不同身体状况和经济条件的老年人，制定个性化的服务方案，提供多样化的服务内容。除了基本的生活照料和医疗护理服务外，还应注重发展精神文化、康复保健、法律援助等服务，满足老年人多层次、多样化的需求 。

4：加强服务质量监管：建立健全居家养老服务质量监管机制，制定服务质量标准和评价体系，加强对服务机构和从业人员的监督管理。定期对服务机构的服务质量进行评估和考核，对服务质量不达标的机构进行整改或取缔。同时，建立服务投诉处理机制，及时处理老年人的投诉和建议，保障老年人的合法权益 。

5：加强专业人才队伍建设，加强与高校、职业院校的合作，扩大养老服务相关专业招生规模，培养一批具有专业知识和技能的养老服务人才。完善养老服务从业人员的薪酬待遇和福利保障制度，提高其工资水平和社会地位。建立职业晋升通道，为优秀的从业人员提供发展空间。通过政府补贴、购买服务等方式，鼓励和引导更多的人从事养老服务工作，稳定养老服务人才队伍 。

重视引进人工智能（AI）技术，助力养老服务业创新发展，AI智能发展正深刻重塑居家养老服务产业的底层逻辑。通过技术赋能、模式创新与生态重构，AI不仅解决了传统的养老中的效率、成本与个性化难题，更推动了产业从“人力密集型”向“数据智能型”跃迁。人工智能（AI）技术正通过多元化创新，可为养老院和居家的孤寂老人、半失能老人及失能老人提供专业化、功能性的服务，有效缓解传统养老模式中的人力短缺与照护痛点。

（1）：智能交互机器人通过语音识别、自然语言处理技术，可与老人进行日常对话、播放音乐、戏曲、分享新闻，甚至模仿子女声音进行亲情互动，例如：无锡“大头阿亮”机器人能定时提醒老人服药、用餐。

(2)：智能交互机器人对孤寂老人情感陪伴与社交支持

通过语音识别、自然语言处理技术，机器人可与老人进行日常对话、播放戏曲、分享新闻，甚至模拟子女声音进行亲情互动。深圳部分养老院引入的陪伴机器人，可陪老人下棋、玩益智游戏，其情绪识别功能还能根据老人语气调整回应策略，增强情感联结。

（3）：虚拟社交平台：结合5G与VR技术，AI可构建虚拟社交场景，让老人与亲友进行“面对面”互动。例如，重庆某养老院通过VR设备，让老人与异地子女共同参与虚拟旅行，弥补空间距离带来的情感缺失。

（4）：半失能老人：外骨骼机器人康复辅助与行动支持

针对脑卒中、脊髓损伤等半失能老人，下肢外骨骼机器人通过步态训练算法，模拟人体生理运动模式，辅助老人完成站立、行走训练。例如，重庆天山路街道长者运动健康之家配备的智能助行器，可实时监测老人步频、步长，提供个性化矫正力，提升康复效率。上海瑞金医院肿瘤质子中心使用的医疗机器人，则通过多传感器系统采集训练数据，将康复效果转化为量化指标，指导后续治疗。

（5）：智能康复设备：AI驱动的认知评估一体机、体适能一体机等设备，可对老人进行平衡能力、认知功能评估，并生成训练方案。例如，深圳养老护理院引入的智能平衡训练系统，通过游戏化界面引导老人完成站立、转身等动作，同时监测心率、血压，确保训练安全。

（6）： 护理机器人对失能老人：生活照护与健康管理，针对失能老人的排泄、洗浴需求，AI护理机器人可实现全自动操作。例如，深圳部分养老院使用的智能如厕机器人，能1秒感应排泄并启动清洁、烘干流程，减少人工接触，保护老人尊严。此外，电动护理床集成AI生命体征监测系统，可24小时追踪心率、呼吸、血氧等指标，异常时立即向医护人员发送警报。

（7）：智能健康管理：通过可穿戴设备与AI分析平台，失能老人的健康数据可实时上传至云端。例如，泰康之家养老社区使用的泰乐OS系统，能根据老人血糖、血压数据绘制健康曲线，预测病情发展趋势，并联动医疗机构调整用药方案。北京协和医院引入的AI辅助诊疗系统，则可通过分析老人病史、检查报告，提供个性化护理建议。

（8）：共性服务：安全预警与应急响应。A：跌倒监测系统:毫米波雷达、红外传感器等设备可部署于养老院各区域，实时监测老人行动轨迹。例如，青岛福山老年公寓的巡检机器人，能通过图像识别技术判断老人是否跌倒，并立即通知护理人员。天津AI银发智能服务平台则通过分析老人用水、用电数据，预判异常情况（如长时间未活动），及时启动应急响应。B:紧急呼叫:集成AI语音交互的紧急呼叫终端，支持老人通过语音指令触发求助。例如，郑州某养老院使用的智能音箱，老人只需说出“救命”，系统即可自动定位位置并通知医护人员。部分设备还具备方言识别功能，适应老年群体语言习惯。

未来，随着5G、物联网、深度学习等技术的融合，AI养老服务将向“全人护理”方向演进，即通过多模态传感器与个性化算法，为每位老人提供覆盖生理、心理、社会的全方位照护。政策层面，我国已发布养老机器人国际标准，为产业规范化发展奠定基础，预计未来5年内，陪伴型与护理型机器人将加速进入家庭与机构场景，重塑养老服务模式。以适用人口老龄化的发展趋势和老年人日益增长的养老服务需求。